Download PDF, J. Torres-Sánchez, F. López-Granados, A. I. De-Castro & J. M. Peña-Barragán. 2019. 2012. Precision Agriculture, 13: 337-350. doi:10.1007/s11119-011-9250-5. Journal of the American Society for Horticultural Sciences, 132: 611-618. Peña, I. Borra-Serrano & F. López-Granados. Download PDF, F. López-Granados. Download PDF, L. García-Torres, J. J. Caballero-Novella, D. Gómez-Candón & A. I. De-Castro. Download PDF, F. López-Granados & G. Pardo-San Clemente. Peña. Sunflower yield related to multitemporal aerial photography, land elevation and weed infestation. Download PDF, M. Pérez-Ortiz, J.M. De Castro. Download PDF, A. I. de Castro-Megías & F. López-Granados. Weed Research, 46: 10-21. doi: 10.1111/j.1365-3180.2006.00488.x. El proyecto permite integrar las tecnologías necesarias para el aprovechamiento de agua residual, con análisis de iones selectivos y aporte de los necesarios para así, complementar una solución nutritiva optimizada a los diferentes cultivos. A digital elevation model to aid geostatistical mapping of weeds in sunflower crops. ¿De qué manera la agricultura puede colaborar a frenar, o no acelerar el cambio climático? Informe de la mesa redonda “Malas hierbas en clima mediterráneo: su manejo con recursos limitados” moderada por F. López-Granados. Download PDF, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña, F. M. Jiménez-Brenes, O. Csillik & F. López-Granados. Tierras – Agricultura, 252: 14-20. Download PDF, F. López-Granados. A paper of imaPing Group (IAS-CSIC) has been well considered by “Advances in Engineering”. 2005. 2015. Download PDF, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña-Barragán & F. López-Granados. Download PDF, J. M. Peña-Barragán, F. López-Granados, L. García-Torres, M. Jurado-Expósito, M. Sánchez de la Orden & A. García-Ferrer. 2008. Agronomy for Sustainable Development, 36(4): paper 67. doi:10.1007/s13593-016-0405-7. La agricultura sostenible también reduce la necesidad de productos químicos y plaguicidas, haciendo mucho más factible la transición a una agricultura más ecológica y limpia.. Pero, ¿cómo podemos conseguir este tipo de agricultura? 2012. Download PDF, J. Torres-Sánchez, F. López-Granados & J.M. Expert Systems with Applications, 47: 85-94. doi:10.1016/j.eswa.2015.10.043. Download PDF, A. I. Assessing nitrogen and potassium deficiencies in olive orchards through discriminant analysis of hyperspectral data. Classification of 3D point clouds using color vegetation indices for precision viticulture and digitizing applications. Download PDF, D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres.

Download PDF, J. M. Peña-Barragán, P. A. Gutiérrez-Peña, C. Hervás-Martínez, J. Download PDF, C. Hervás-Martínez, P. A. Gutiérrez-Peña, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito & F. López-Granados. Multispectral classification of grass weeds and wheat (Triticum durum) crop using linear and non parametric functional discriminant analysis and neural networks. Automatic assessment of agro-environmental indicators from remotely sensed images of tree orchards and its evaluation using olive groves indicators plantations. Download PDF, M. Jurado-Expósito, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes & F. López-Granados. Download PDF, C. Fernández‐Quintanilla, J. M. Peña, D. Andújar, J. Dorado, A. Ribeiro & F. López‐Granados. Precision Agriculture, 11(5): 568-585. doi:10.1007/s11119-009-9149-6. Sensors, 15: 5609-5626. doi:10.3390/s150305609.

The Scientific World Journal, 2012: 1-11. doi:10.1100/2012/630390. 2015. Object-based crop identification using multiple vegetation indices, textural features and crop phenology. doi:10.1371/journal.pone.0077151. A veces las infraestructuras necesarias para ello pueden suponer una inversión importante, y posiblemente desde las administraciones se debería facilitar de alguna manera, bien sea con mas degravación en la cuota, o ayudas concretas. 2008. Assessing Optimal Flight Parameters for Generating Accurate Multispectral Orthomosaicks by UAV to Support Site-Specific Crop Management. Mapping Ridolfia segetum patches in sunflower crop using remote sensing. Merelbeke (Bélgica), Currently at the University College London. Precision Agriculture, 14: 392-413. doi:10.1007/s11119-013-9304-y. Además, implementamos proyectos de Innovación y Cambio para integrar los grupos del sector privado y público y diálogos de múltiples actores interesados. Spectral discrimination of wild oat and canary grass in wheat fields for less herbicide application. 2017. Precision Agriculture, 15: 44-56. doi:10.1007/s11119-013-9335-4. Assessing the accuracy of mosaics from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery for precision agriculture purposes. Using remote sensing for identification of late season grass weed patches in wheat. Download PDF, I.L. Precision Agriculture, 13: 302-321. doi:10.1007/s11119-011-9247-0.

2019. Download PDF, F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, M. Jurado-Expósito, I. Borra-Serrano, A. Serrano-Pérez, M. Pérez-Ortiz, J. J. Caballero-Novella, F. M. Jiménez-Brenes & J. M. Peña-Barragán.

¿Novedades Agrícolas participa en alguna línea de investigación vinculada al medio ambiente?

de Castro, F.J. Mesas-Carrascosa & J.M. 2006.

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